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Redução de ruído, correção de heterogeneidades e normalização da intensidade em seqüências de imagens de ressonância magnética

Processo: 09/09118-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2009
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2010
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica
Pesquisador responsável:Ricardo José Ferrari
Beneficiário:Yuri Saito
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:08/09050-2 - Pesquisa e desenvolvimento de técnicas automáticas para a detecção e medição volumétrica de placas de esclerose múltipla, AP.JP
Assunto(s):Processamento de imagens
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Correção de heterogeneidades | Normalização da intensidade | pré-processamento de imagens de ressonância magnética | Redução de Ruído | Processamento de Imagens Médicas

Resumo

O projeto de iniciação científica em questão está relacionado com o estudo e o desenvolvimento de métodos automáticos para o pré-processamento de imagens de ressonância magnética (RM), que incluem métodos para a redução de ruído das imagens, correção de heterogeneidades e normalização da intensidade de seqüências de imagens de RM. Tais métodos, que comporão uma seqüência de processos, são de fundamental importância para o sucesso da segmentação das imagens e detecção das placas de Esclerose Multipla. Neste trabalho, será realizada também uma avaliação quantitativa do efeito de cada método no resultado final da segmentação das imagens de RM.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SAITO, Y.; DA SILVA, M. A. A.; ALVES, D.; MONDAINI, RP. A PROBABILISTIC CELLULAR AUTOMATA TO STUDYING THE SPREADING OF PNEUMONIA IN A POPULATION. BIOMAT 2009, v. N/A, p. 2-pg., . (07/04220-4, 09/09118-9)