Imagens de Faces, Extração de Características e Reconhecimento de Padrões: Métodos Computacionais para Avaliação de Dor em Recém-Nascidos

Resumo

Estima-se que mais de 500 intervenções dolorosas são realizadas na internação de um recém-nascido em uma unidade de terapia intensiva. Nestas situações, no entanto, existe grande dificuldade em identificar dor, pois não há a possibilidade de comunicação verbal direta e objetiva, como acontece usualmente entre adultos. Ao longo dos últimos anos, estudos de avaliação de dor têm permitido a investigação e a criação de métodos não-invasivos que possibilitam acompanhamento automático do estímulo doloroso em recém-nascidos. Neste contexto, as alterações da mímica facial têm ocupado papel de destaque na literatura científica afim e na prática clínica, pois explicitam não somente a presença de dor, mas também as informações relevantes sobre o estado emocional do recém-nascido. O objetivo deste projeto é desenvolver um arcabouço computacional de interpretação e reconhecimento de padrões em imagens de faces para avaliação automática de dor em recém-nascidos. Mais especificamente, este projeto irá se concentrar na investigação, implementação e integração de técnicas de detecção, segmentação, normalização espacial e classificação de imagens de faces, baseadas em informação extraída por mineração dos dados e percepção cognitiva. O banco de imagens de faces de recém-nascidos foi criado por grupo de pesquisa especialista neste tema e colaborador do presente projeto. Acredita-se que o processamento computacional mais abrangente das alterações da mímica facial irá permitir aos profissionais de saúde uma melhor compreensão sobre as especificidades dos sinais faciais emitidos pelo recém-nascido diante do estímulo doloroso, ajudando, consequentemente, a prática clínica em questão. (AU)