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REGULARIZAÇÃO DE CONTORNOS DE TELHADOS DE EDIFICAÇÕES A PARTIR DA INTEGRAÇÃO DE DADOS LiDAR E IMAGENS AÉREAS UTILIZANDO O CONCEITO CD-SPLINE

Processo: 19/05268-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2019
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2023
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
Pesquisador responsável:Mauricio Galo
Beneficiário:Renato César dos Santos
Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):20/12481-7 - Regularização de contornos de telhados de edificações usando CD-spline a partir de dados LiDAR, BE.EP.PD
Assunto(s):Fotogrametria   Integração de dados
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:CD-Spline | dados LiDAR | Imagens aéreas | integração de dados | Modelagem de contornos | Regularização de contornos de telhados | Fotogrametria

Resumo

Esse projeto propõe uma nova metodologia para regularização de contornos de telhados de edificações baseada no conceito de CD-Spline. Esse conceito foi explorado pela primeira vez durante o doutorado e tem como principal vantagem a modelagem de contornos complexos, uma vez que a CD-Spline considera funções polinomiais de diferentes graus para modelar os segmentos. Os resultados obtidos durante o doutorado indicaram a potencialidade da CD-spline na regularização de contornos a partir de dados LiDAR. Apesar disso, algumas limitações foram identificadas: o resultado é diretamente influenciado pelo processo de identificação dos pontos de quinas e pela presença de pontos espúrios, dificuldade na modelagem dos contornos em regiões de oclusão de vegetação, e dificuldade na identificação e representação de pequenos segmentos. Para contornar tais problemas é proposta uma nova abordagem, a qual conta com a integração de dados LiDAR e imagens aéreas, seleção automática dos pontos de quinas por meio da análise dos resíduos, inclusão de um método de identificação de pontos espúrios e a determinação de uma função peso para os pontos de contorno. Os experimentos serão realizados considerado dois conjuntos de dados, ambos compostos por imagens aéreas e dados LiDAR. Os resultados serão avaliados por meio de análise qualitativa e quantitativa, sendo destacados os pontos negativos e positivos do método proposto. Como resultado esperado, pretende-se mitigar os problemas destacados e consequentemente obter um contorno mais acurado.

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Publicações científicas (7)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DOS SANTOS, RENATO C.; GALO, MAURICIO; PESSOA, GUILHERME G.; CARRILHO, ANDRE C.. Building change detection from multitemporal airborne LiDAR data: assessment of different approaches. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, v. 15, n. 4, p. 14-pg., . (19/05268-8)
DOS SANTOS, R. C.; GALO, M.; HABIB, A. F.; YILMAZ, A; WEGNER, JD; QIN, R; REMONDINO, F; FUSE, T; TOSCHI, I. K-MEANS CLUSTERING BASED ON OMNIVARIANCE ATTRIBUTE FOR BUILDING DETECTION FROM AIRBORNE LIDAR DATA. XXIV ISPRS CONGRESS: IMAGING TODAY, FORESEEING TOMORROW, COMMISSION III, v. 5-2, p. 8-pg., . (20/12481-7, 19/05268-8)
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DOS SANTOS, RENATO CESAR; HABIB, AYMAN F.; GALO, MAURICIO. Weighted Iterative CD-Spline for Mitigating Occlusion Effects on Building Boundary Regularization Using Airborne LiDAR Data. SENSORS, v. 22, n. 17, p. 18-pg., . (20/12481-7, 19/05268-8)
DOS SANTOS, R. C.; GALO, M.; CARRILHO, A. C.; PESSOA, G. G.; DE OLIVEIRA, R. A. R.; IEEE. AUTOMATIC BUILDING CHANGE DETECTION USING MULTI-TEMPORAL AIRBORNE LiDAR DATA. 2020 IEEE LATIN AMERICAN GRSS & ISPRS REMOTE SENSING CONFERENCE (LAGIRS), v. N/A, p. 6-pg., . (19/05268-8)
CARRILHO, A. C.; DOS SANTOS, R. C.; PESSOA, G. G.; GALO, M.; IEEE. COMPARISON BETWEEN AIRBORNE LIDAR DATA AND DIGITAL IMAGE MATCHING FOR SURFACE RECONSTRUCTION. 2020 IEEE LATIN AMERICAN GRSS & ISPRS REMOTE SENSING CONFERENCE (LAGIRS), v. N/A, p. 6-pg., . (19/05268-8)
DOS SANTOS, RENATO CESAR; GALO, MAURICIO; CARRILHO, ANDRE CACERES; PESSOA, GUILHERME GOMES. The use of Otsu algorithm and multi-temporal airborne LiDAR data to detect building changes in urban space. APPLIED GEOMATICS, v. 13, n. 4, p. 15-pg., . (19/05268-8)