| Processo: | 96/12317-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 1997 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2000 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos |
| Pesquisador responsável: | Takashi Yoneyama |
| Beneficiário: | Laurizete dos Santos Camargo |
| Instituição Sede: | Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Ministério da Defesa (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Inteligência artificial Redes neurais (computação) Sistemas não lineares |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Instrumentacao Inteligente | Inteligencia Artificial | Logica Nebulosa | Redes Neurais | Sistemas Nao Lineares |
Resumo Este trabalho visa pesquisar técnica de Inteligência Artificial em aplicações de processamento de sinais e controle automático de sistemas aeroespaciais, inclusive, por exemplo, o desenvolvimento de novos procedimentos para calibração semi-automática de instrumentos de medidas, como balanças utilizadas em túneis de vento[1], reconhecimento de padrões, filtragem adaptativa, bem como metodologias para projeto de auto-pilotos de alto desempenho. O modelamento de sistemas não lineares complexos como os encontrados na área aeroespacial podem ser tratados através da utilização de redes neurais, lógica difusa, algoritmos evolutivos, entre outros, têm apresentado bons resultados [2][3]. Neste contexto busca-se novas abordagens, para aumentar o desempenho de sistemas aeroespaciais através de compensação das imperfeições do modelo, redução de distúrbios exógenos, aumento de tolerância a falhas, tomadas automáticas de decisão, de modo a se obter equipamentos confiáveis que requerem autopilotos. (AU) | |
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