Busca avançada
Ano de início
Entree
(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Attractive regular stochastic chains: perfect simulation and phase transition

Texto completo
Autor(es):
Gallo, Sandro [1] ; Takahashi, Daniel Y. [2, 3]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Fed Rio de Janeiro, Inst Matemat, Dept Metodos Estat, BR-21941909 Rio De Janeiro - Brazil
[2] Princeton Univ, Inst Neurosci, Princeton, NJ 08540 - USA
[3] Princeton Univ, Dept Psychol, Princeton, NJ 08540 - USA
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Ergodic Theory and Dynamical Systems; v. 34, n. 5, p. 1567-1586, OCT 2014.
Citações Web of Science: 5
Resumo

We prove that uniqueness of the stationary chain, or equivalently, of the g-measure, compatible with an attractive regular probability kernel is equivalent to either one of the following two assertions for this chain: (1) it is a finitary coding of an independent and identically distributed (i.i.d.) process with countable alphabet; (2) the concentration of measure holds at exponential rate. We show in particular that if a stationary chain is uniquely defined by a kernel that is continuous and attractive, then this chain can be sampled using a coupling-from-the-past algorithm. For the original Bramson-Kalikow model we further prove that there exists a unique compatible chain if and only if the chain is a finitary coding of a finite alphabet i.i.d. process. Finally, we obtain some partial results on conditions for phase transition for general chains of infinite order. (AU)

Processo FAPESP: 08/08171-0 - Modelagem de populações de neurônios por sistemas markovianos de muitos componentes com interações de alcance variável
Beneficiário:Daniel Yasumasa Takahashi
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 09/09809-1 - Processos estocásticos com memória de alcance variável: Monge-Kantorovich, reamostragem e sistemas markovianos de partículas
Beneficiário:Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado