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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

MIP models for two-dimensional non-guillotine cutting problems with usable leftovers

Texto completo
Autor(es):
Andrade, Ricardo [1] ; Birgin, Ernesto G. [1] ; Morabito, Reinaldo [2] ; Ronconi, Debora P. [1]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, BR-05508090 Sao Paulo - Brazil
[2] Univ Fed Sao Carlos, BR-13560 Sao Carlos, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Journal of the Operational Research Society; v. 65, n. 11, p. 1649-1663, NOV 2014.
Citações Web of Science: 6
Resumo

In this study we deal with the two-dimensional non-guillotine cutting problem of how to cut a set of larger rectangular objects to a set of smaller rectangular items in exactly a demanded number of pieces. We are concerned with the special case of the problem in which the non-used material of the cutting patterns (objects leftovers) may be used in the future, for example if it is large enough to fulfill future item demands. Therefore, the problem is seen as a two-dimensional non-guillotine cutting/packing problem with usable leftovers, also known in the literature as a two-dimensional residual bin-packing problem. We use multilevel mathematical programming models to represent the problem appropriately, which basically consists of cutting the ordered items using a set of objects of minimum cost, among all possible solutions of minimum cost, choosing one that maximizes the value of the usable leftovers, and, among them, selecting one that minimizes the number of usable leftovers. Because of special characteristics of these multilevel models, they can be reformulated as one-level mixed integer programming (MIP) models. Illustrative numerical examples are presented and analysed. (AU)

Processo FAPESP: 13/05475-7 - Métodos computacionais de otimização
Beneficiário:Sandra Augusta Santos
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 10/10133-0 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes e programação da produção, e suas integrações em contextos industriais e logísticos
Beneficiário:Reinaldo Morabito Neto
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs