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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Deriving vegetation indices for phenology analysis using genetic programming

Texto completo
Autor(es):
Almeida, Jurandy [1, 2] ; dos Santos, Jefersson A. [3] ; Miranda, Waner O. [3] ; Alberton, Bruna [4] ; Morellato, Leonor Patricia C. [4] ; Torres, Ricardo da S. [2]
Número total de Autores: 6
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Fed Univ Sao Paulo UNIFESP, Inst Sci & Technol, BR-12247014 Sao Jose Dos Campos, SP - Brazil
[2] Univ Campinas UNICAMP, RECOD Lab, Inst Comp, BR-13083852 Campinas, SP - Brazil
[3] Univ Fed Minas Gerais, Dept Comp Sci, BR-31270010 Belo Horizonte, MG - Brazil
[4] Sao Paulo State Univ UNESP, Dept Bot, Phenol Lab, BR-13506900 Rio Claro, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: ECOLOGICAL INFORMATICS; v. 26, n. 3, p. 61-69, MAR 2015.
Citações Web of Science: 11
Resumo

Plant phenology studies recurrent plant life cycle events and is a key component for understanding the impact of climate change. To increase accuracy of observations, new technologies have been applied for phenological observation, and one of the most successful strategies relies on the use of digital cameras, which are used as multi-channel imaging sensors to estimate color changes that are related to phenological events. We monitor leaf-changing patterns of a cerrado-savanna vegetation by taking daily digital images. We extract individual plant color information and correlate with leaf phenological changes. For that, several vegetation indices associated with plant species are exploited for both pattern analysis and knowledge extraction. In this paper, we present a novel approach for deriving appropriate vegetation indices from vegetation digital images. The proposed method is based on learning phenological patterns from plant species through a genetic programming framework. A comparative analysis of different vegetation indices is conducted and discussed. Experimental results show that our approach presents higher accuracy on characterizing plant species phenology. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 14/00215-0 - Fenologia remota e os padrões de trocas foliares ao longo de um gradiente de sazonalidade
Beneficiário:Bruna de Costa Alberton
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 07/59779-6 - Estudo comparativo da diversidade e da fenologia reprodutiva e vegetativa entre borda e interior num fragmento de Cerrado em Itirapina, São Paulo
Beneficiário:Leonor Patricia Cerdeira Morellato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 10/51307-0 - Diversidade florística e padrões sazonais dos campos rupestres e cerrado
Beneficiário:Leonor Patricia Cerdeira Morellato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
Processo FAPESP: 07/52015-0 - Métodos de aproximação para computação visual
Beneficiário:Jorge Stolfi
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/50169-1 - Towards an understanding of tipping points within tropical South American biomes
Beneficiário:Ricardo da Silva Torres
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
Processo FAPESP: 13/50155-0 - Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems
Beneficiário:Leonor Patricia Cerdeira Morellato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - PITE
Processo FAPESP: 10/52113-5 - E-fenologia: aplicação de novas tecnologias para monitorar a fenologia e mudanças climáticas nos trópicos
Beneficiário:Leonor Patricia Cerdeira Morellato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Regular
Processo FAPESP: 09/18438-7 - Classificação e busca em grande escala para dados complexos
Beneficiário:Ricardo da Silva Torres
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular