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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Fisher information distance: A geometrical reading

Texto completo
Autor(es):
Costa, Sueli I. R. [1] ; Santos, Sandra A. [1] ; Strapasson, Joao E. [2]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Inst Math, BR-13083970 Sao Paulo - Brazil
[2] Univ Estadual Campinas, Sch Appl Sci, BR-13484350 Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: DISCRETE APPLIED MATHEMATICS; v. 197, n. SI, p. 59-69, DEC 31 2015.
Citações Web of Science: 22
Resumo

This paper presents a geometrical approach to the Fisher distance, which is a measure of dissimilarity between two probability distribution functions. The Fisher distance, as well as other divergence measures, is also used in many applications to establish a proper data average. The main purpose is to widen the range of possible interpretations and relations of the Fisher distance and its associated geometry for the prospective applications. It focuses on statistical models of the normal probability distribution functions and takes advantage of the connection with the classical hyperbolic geometry to derive closed forms for the Fisher distance in several cases. Connections with the well-known Kullback-Leibler divergence measure are also devised. (C) 2014 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 13/05475-7 - Métodos computacionais de otimização
Beneficiário:Sandra Augusta Santos
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/25977-7 - Segurança e confiabilidade da informação: teoria e prática
Beneficiário:Marcelo Firer
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 11/01096-6 - Matemática discreta: reticulados, códigos e criptografia
Beneficiário:João Eloir Strapasson
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs