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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

A CONE-CONTINUITY CONSTRAINT QUALIFICATION AND ALGORITHMIC CONSEQUENCES

Texto completo
Autor(es):
Andreani, Roberto [1] ; Martinez, Jose Mario [1] ; Ramos, Alberto [2] ; Silva, Paulo J. S. [1]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Dept Appl Math, Inst Math Stat & Sci Comp, Campinas, SP - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, Inst Math & Stat, Sao Paulo, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION; v. 26, n. 1, p. 96-110, 2016.
Citações Web of Science: 19
Resumo

Every local minimizer of a smooth constrained optimization problem satisfies the sequential approximate Karush-Kuhn-Tucker (AKKT) condition. This optimality condition is used to define the stopping criteria of many practical nonlinear programming algorithms. It is natural to ask for conditions on the constraints under which AKKT implies KKT. These conditions will be called strict constraint qualifications (SCQs). In this paper we define a cone-continuity property (CCP) that will be shown to be the weakest possible SCQ. Its relation to other constraint qualifications will also be clarified. In particular, it will be proved that CCP is strictly weaker than the constant positive generator constraint qualification. (AU)

Processo FAPESP: 13/05475-7 - Métodos computacionais de otimização
Beneficiário:Sandra Augusta Santos
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 12/20339-0 - Métodos de penalidade, condições de otimalidade e aplicações
Beneficiário:Paulo José da Silva e Silva
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular