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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

On second-order optimality conditions in nonlinear optimization

Texto completo
Autor(es):
Andreani, Roberto ; Behling, Roger ; Haeser, Gabriel ; Silva, Paulo J. S.
Número total de Autores: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE; v. 32, n. 1, p. 22-38, FEB 2017.
Citações Web of Science: 3
Resumo

In this work we present new weak conditions that ensure the validity of necessary second-order optimality conditions (SOC) for nonlinear optimization. We are able to prove that weak and strong SOCs hold for all Lagrange multipliers using Abadie-type assumptions. We also prove weak and strong SOCs for at least one Lagrange multiplier imposing the Mangasarian-Fromovitz constraint qualification and a weak constant rank assumption. (AU)

Processo FAPESP: 13/05475-7 - Métodos computacionais de otimização
Beneficiário:Sandra Augusta Santos
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 10/19720-5 - Condições de otimalidade e restauração inexata
Beneficiário:Gabriel Haeser
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Apoio a Jovens Pesquisadores
Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 12/20339-0 - Métodos de penalidade, condições de otimalidade e aplicações
Beneficiário:Paulo José da Silva e Silva
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular