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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Newton's method may fail to recognize proximity to optimal points in constrained optimization

Texto completo
Autor(es):
Andreani, R. ; Martinez, J. M. ; Santos, L. T.
Número total de Autores: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: MATHEMATICAL PROGRAMMING; v. 160, n. 1-2, p. 547-555, NOV 2016.
Citações Web of Science: 1
Resumo

We will show examples in which the primal sequence generated by the Newton-Lagrange method converges to a strict local minimizer of a constrained optimization problem but the gradient of the Lagrangian does not tend to zero, independently of the choice of the dual sequence. (AU)

Processo FAPESP: 13/05475-7 - Métodos computacionais de otimização
Beneficiário:Sandra Augusta Santos
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 10/10133-0 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes e programação da produção, e suas integrações em contextos industriais e logísticos
Beneficiário:Reinaldo Morabito Neto
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs