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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Unsupervised Distance Learning for Plant Species Identification

Texto completo
Autor(es):
Almeida, Jurandy ; Pedronette, Daniel C. G. ; Alberton, Bruna C. ; Morellato, Leonor Patricia C. ; Torres, Ricardo da S.
Número total de Autores: 5
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING; v. 9, n. 12, 1, SI, p. 5325-5338, DEC 2016.
Citações Web of Science: 3
Resumo

Phenology is among the most trustworthy indicators of climate change effects on plants and animals. The recent application of repeated digital photographs to monitor vegetation phenology has provided accurate measures of plant life cycle changes over time. A fundamental requirement for phenology studies refers to the correct recognition of phenological patterns from plants by taking into account time series associated with their crowns. This paper presents a new similarity measure for identifying plants based on the use of an unsupervised distance learning scheme, instead of using traditional approaches based on pairwise similarities. We experimentally show that its use yields considerable improvements in time-series search tasks. In addition, we also demonstrate how the late fusion of different time series can improve the results on plant species identification. In some cases, significant gains were observed (up to +8.21% and +19.39% for mean average precision and precision at 10 scores, respectively) when compared with the use of time series in isolation. (AU)

Processo FAPESP: 14/00215-0 - Fenologia remota e os padrões de trocas foliares ao longo de um gradiente de sazonalidade
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Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 10/51307-0 - Diversidade florística e padrões sazonais dos campos rupestres e cerrado
Beneficiário:Leonor Patricia Cerdeira Morellato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
Processo FAPESP: 13/50169-1 - Towards an understanding of tipping points within tropical South American biomes
Beneficiário:Ricardo da Silva Torres
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
Processo FAPESP: 16/06441-7 - Recuperação de informação semântica em grandes bases de vídeos
Beneficiário:Jurandy Gomes de Almeida Junior
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 13/08645-0 - Reclassificação e agregação de listas para tarefas de recuperação de imagens
Beneficiário:Daniel Carlos Guimarães Pedronette
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Apoio a Jovens Pesquisadores
Processo FAPESP: 13/50155-0 - Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems
Beneficiário:Leonor Patricia Cerdeira Morellato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - PITE
Processo FAPESP: 10/52113-5 - E-fenologia: aplicação de novas tecnologias para monitorar a fenologia e mudanças climáticas nos trópicos
Beneficiário:Leonor Patricia Cerdeira Morellato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Regular
Processo FAPESP: 09/18438-7 - Classificação e busca em grande escala para dados complexos
Beneficiário:Ricardo da Silva Torres
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular