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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Recurrence measure of conditional dependence and applications

Texto completo
Autor(es):
Ramos, Antonio M. T. ; Builes-Jaramillo, Alejandro ; Poveda, German ; Goswami, Bedartha ; Macau, Elbert E. N. ; Kurths, Juergen ; Marwan, Norbert
Número total de Autores: 7
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Physical Review E; v. 95, n. 5 MAY 11 2017.
Citações Web of Science: 9
Resumo

Identifying causal relations from observational data sets has posed great challenges in data-driven causality inference studies. One of the successful approaches to detect direct coupling in the information theory framework is transfer entropy. However, the core of entropy-based tools lies on the probability estimation of the underlying variables. Herewe propose a data-driven approach for causality inference that incorporates recurrence plot features into the framework of information theory. We define it as the recurrence measure of conditional dependence (RMCD), and we present some applications. The RMCD quantifies the causal dependence between two processes based on joint recurrence patterns between the past of the possible driver and present of the potentially driven, excepting the contribution of the contemporaneous past of the driven variable. Finally, it can unveil the time scale of the influence of the sea-surface temperature of the Pacific Ocean on the precipitation in the Amazonia during recent major droughts. (AU)

Processo FAPESP: 14/14229-2 - Dinâmica não linear e caótica com distribuição espacial e sua caracterização via uso do enfoque de redes complexa
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Processo FAPESP: 15/07373-2 - Desenvolvimento de quantificadores através de técnicas de Teoria da Informação e modelos gráficos probabilísticos com aplicações na região amazônica
Beneficiário:Antônio Mário de Torres Ramos
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 15/50122-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações
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Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático