Busca avançada
Ano de início
(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Exploring structure for long-term tracking of multiple objects in sports videos

Texto completo
Morimitsu, Henrique ; Bloch, Isabelle ; Cesar-, Jr., Roberto M.
Número total de Autores: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING; v. 159, n. SI, p. 89-104, JUN 2017.
Citações Web of Science: 3

In this paper, we propose a novel approach for exploiting structural relations to track multiple objects that may undergo long-term occlusion and abrupt motion. We use a model-free approach that relies only on annotations given in the first frame of the video to track all the objects online, i.e. without knowledge from future frames. We initialize a probabilistic Attributed Relational Graph (ARG) from the first frame, which is incrementally updated along the video. Instead of using the structural information only to evaluate the scene, the proposed approach considers it to generate new tracking hypotheses. In this way, our method is capable of generating relevant object candidates that are used to improve or recover the track of lost objects. The proposed method is evaluated on several videos of table tennis, volleyball, and on the ACASVA dataset. The results show that our approach is very robust, flexible and able to outperform other state-of-the-art methods in sports videos that present structural patterns. (C) 2016 Elsevier Inc. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 14/50135-2 - Learning salient elements from videos using structural and temporal information
Beneficiário:Roberto Marcondes Cesar Junior
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 13/08258-7 - Caracterização de eventos de alto nível usando grafos
Beneficiário:Henrique Morimitsu
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Processo FAPESP: 12/09741-0 - Detecção de objetos em múltiplas vistas usando grafos-chave
Beneficiário:Henrique Morimitsu
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 11/50761-2 - Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias
Beneficiário:Roberto Marcondes Cesar Junior
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático