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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Fitting of parameters for a temperature control model by means of continuous derivative-free optimization: a case study in a broiler house

Autor(es):
Cevelin, Bruno H. [1] ; Conti, Dante [1] ; Detsch, Denise T. [2] ; Diniz-Ehrhardt, Maria A. [1] ; Martinez, Jose Mario [1]
Número total de Autores: 5
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Inst Math Stat & Sci Comp, Dept Appl Math, Campinas, SP - Brazil
[2] Univ Fed Parana, Dept Engn & Exact Sci, Palotina Sect, Curitiba, Parana - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: BULLETIN OF COMPUTATIONAL APPLIED MATHEMATICS; v. 5, n. 1, p. 117-139, JAN-JUN 2017.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Intensive broiler production requires of accurate control systems aimed to maintain ideal conditions inside the facilities. The achievement of an appropriate environment guarantees good performance and sustainability of the production. Control and monitoring of temperature is a key factor during the production cycle. In countries with tropical and subtropical climate, such as Brazil, high values of temperatures can affect negatively the broiler production. Based on a temperature control model developed by the authors, this research is focused on the determination and fitting of the intrinsic parameters of the model. Consecutive executions of the model and changes in the facilities suggest adapting parameters constantly under the perspective of real-time systems. Four strategies of derivative-free optimization were applied to adjust the parameters of the model. Experiments were conducted with data collected from a pilot farm in South-eastern Brazil. Results demonstrated that the process of updating parameters needs to be implemented on the temperature control model. BOBYQA method resulted to be the best strategy to be taken into consideration for the improvement of the system. (AU)

Processo FAPESP: 13/03447-6 - Estruturas combinatórias, otimização e algoritmos em Teoria da Computação
Beneficiário:Carlos Eduardo Ferreira
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 10/10133-0 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes e programação da produção, e suas integrações em contextos industriais e logísticos
Beneficiário:Reinaldo Morabito Neto
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/05475-7 - Métodos computacionais de otimização
Beneficiário:Sandra Augusta Santos
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs