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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

ON THE EMPLOYMENT OF INEXACT RESTORATION FOR THE MINIMIZATION OF FUNCTIONS WHOSE EVALUATION IS SUBJECT TO ERRORS

Texto completo
Autor(es):
Birgin, E. G. [1] ; Krejic, N. [2] ; Martinez, J. M. [3]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Inst Math & Stat, Dept Comp Sci, Rua Matao, 1010 Cidade Univ, BR-05508090 Sao Paulo, SP - Brazil
[2] Univ Novi Sad, Fac Sci, Dept Math & Informat, Trg Dositeja Obradovica 4, Novi Sad 21000 - Serbia
[3] Univ Estadual Campinas, IMECC, Inst Math Stat & Sci Comp, Dept Appl Math, BR-13083859 Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Mathematics of Computation; v. 87, n. 311, p. 1307-1326, MAY 2018.
Citações Web of Science: 1
Resumo

Inexact Restoration is a well established technique for continuous minimization problems with constraints. Recently, it has been used by Krejic and Martinez for optimization of functions whose evaluation is necessarily inexact and comes from an iterative process. This technique will be generalized in the present paper and it will be applied to stochastic optimization and related problems. New convergence results will be given and numerical results will be presented. (AU)

Processo FAPESP: 13/03447-6 - Estruturas combinatórias, otimização e algoritmos em Teoria da Computação
Beneficiário:Carlos Eduardo Ferreira
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 10/10133-0 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes e programação da produção, e suas integrações em contextos industriais e logísticos
Beneficiário:Reinaldo Morabito Neto
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/05475-7 - Métodos computacionais de otimização
Beneficiário:Sandra Augusta Santos
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 14/18711-3 - Modelagem matemática de sistemas e decisões
Beneficiário:José Mário Martinez Perez
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional