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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Interplay of activation kinetics and the derivative conductance determines resonance properties of neurons

Texto completo
Autor(es):
Pena, Rodrigo F. O. [1] ; Ceballos, Cesar C. [2, 1] ; Lima, Vinicius [1] ; Roque, Antonio C. [1]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Sch Philosophy Sci & Letters Ribeirao Preto, Dept Phys, Ribeirao Preto - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, Sch Med Ribeirao Preto, Dept Physiol, Ribeirao Preto - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Physical Review E; v. 97, n. 4 APR 10 2018.
Citações Web of Science: 0
Resumo

In a neuron with hyperpolarization activated current (I-h), the correct input frequency leads to an enhancement of the output response. This behavior is known as resonance and is well described by the neuronal impedance. In a simple neuron model we derive equations for the neuron's resonance and we link its frequency and existence with the biophysical properties of I-h. For a small voltage change, the component of the ratio of current change to voltage change (dI/dV) due to the voltage-dependent conductance change (dg/dV) is known as derivative conductance (G(h)(Der)). We show that both G(h)(Der) and the current activation kinetics (characterized by the activation time constant tau(h)) are mainly responsible for controlling the frequency and existence of resonance. The increment of both factors (G(h)(Der) and tau(h)) greatly contributes to the appearance of resonance. We also demonstrate that resonance is voltage dependent due to the voltage dependence of G(h)(Der). Our results have important implications and can be used to predict and explain resonance properties of neurons with the I-h current. (AU)

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