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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

How synapses can enhance sensibility of a neural network

Texto completo
Autor(es):
Protachevicz, P. R. [1] ; Borges, F. S. [2] ; Iarosz, K. C. [2, 3] ; Caldas, I. L. [2] ; Baptista, M. S. [3] ; Viana, R. L. [4] ; Lameu, E. L. [5] ; Macau, E. E. N. [6, 5] ; Batista, A. M. [1, 7, 2, 3]
Número total de Autores: 9
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Ponta Grossa, Ponta Grossa, PR - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, Phys Inst, Sao Paulo, SP - Brazil
[3] SUPA, Inst Complex Syst & Math Biol, Aberdeen - Scotland
[4] Univ Fed Parana, Phys Dept, Curitiba, PR - Brazil
[5] Natl Inst Space Res, Sao Jose Dos Campos, SP - Brazil
[6] Univ Fed Sao Paulo, Inst Sci & Technol, Sao Jose Dos Campos, SP - Brazil
[7] Univ Estadual Ponta Grossa, Dept Math & Stat, Ponta Grossa, PR - Brazil
Número total de Afiliações: 7
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS; v. 492, p. 1045-1052, FEB 15 2018.
Citações Web of Science: 0
Resumo

In this work, we study the dynamic range in a neural network modelled by cellular automaton. We consider deterministic and non-deterministic rules to simulate electrical and chemical synapses. Chemical synapses have an intrinsic time-delay and are susceptible to parameter variations guided by learning Hebbian rules of behaviour. The learning rules are related to neuroplasticity that describes change to the neural connections in the brain. Our results show that chemical synapses can abruptly enhance sensibility of the neural network, a manifestation that can become even more predominant if learning rules of evolution are applied to the chemical synapses. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 15/07311-7 - Comportamento dinâmico de redes neurais
Beneficiário:Kelly Cristiane Iarosz
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 11/19296-1 - Dinâmica não linear
Beneficiário:Iberê Luiz Caldas
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 16/23398-8 - Plasticidade sináptica em redes neuronais com atraso
Beneficiário:Ewandson Luiz Lameu
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 16/16148-5 - Comportamento síncrono e plasticidade sináptica em redes complexas
Beneficiário:Kelly Cristiane Iarosz
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 15/50122-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações
Beneficiário:Elbert Einstein Nehrer Macau
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático