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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Adaptive Biometric Systems Using Ensembles

Texto completo
Autor(es):
Pisani, Paulo Henrique [1] ; Lorena, Ana Carolina [2] ; de Carvalho, Andre C. P. L. F. [3]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Sao Paulo - Brazil
[2] Univ Fed Sao Paulo, Sao Paulo - Brazil
[3] Univ Sao Paulo, Dept Comp Sci, Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: IEEE INTELLIGENT SYSTEMS; v. 33, n. 2, p. 19-28, MAR-APR 2018.
Citações Web of Science: 0
Resumo

With the increased availability of online services, enhanced authentication mechanisms-including biometric systems-are necessary. However, recent studies show that biometric features can change. Consequently, recognition performance can be affected over time. Adaptive biometric systems that can automatically adapt the biometric reference have been proposed to deal with this problem. Frequently, these systems use query samples classified as genuine to adapt the biometric reference. Despite good results, there are concerns regarding their robustness. This article investigates using an ensemble of classifiers to increase these systems' robustness. Ensembles can improve the recognition performance of decision models, providing a more stable classification decision. The authors explore questions regarding the application of ensembles to adaptive biometric systems using one-class classification algorithms, and offer a proposal to automatically adapt the meta classifier over time. (AU)

Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 12/25032-0 - Biometria em um contexto de fluxo de dados com algoritmos imunológicos
Beneficiário:Paulo Henrique Pisani
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 12/22608-8 - Uso de medidas de complexidade de dados no suporte ao aprendizado de máquina supervisionado
Beneficiário:Ana Carolina Lorena
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Apoio a Jovens Pesquisadores