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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Isosurface rendering of medical images improved by automatic texture mapping

Texto completo
Autor(es):
de Moraes, Thiago F. [1] ; Amorim, Paulo H. J. [1] ; da Silva, Jorge V. L. [1] ; Pedrini, Helio [2]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Ctr Informat Technol Renato Archer, Tridimens Technol Div, Campinas, SP - Brazil
[2] Univ Estadual Campinas, Inst Comp, Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: COMPUTER METHODS IN BIOMECHANICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING-IMAGING AND VISUALIZATION; v. 6, n. 4, SI, p. 379-385, 2018.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Advances in medical imaging modalities have allowed the acquisition of large collections of volumetric images for clinical and training purposes, such as Computerized Tomography, Magnetic Resonance Imaging, Mammography, Fluoroscopy, X-Ray Microtomography, Positron Emission Tomography and Ultrasonography. Volume rendering has proved to be a very flexible and effective technique for exploring and visualizing such massive medical data sets. Realistic models of complex human anatomical structures can be constructed and manipulated by medical professionals to enhance internal structures of interest. This work proposes and evaluates a novel isosurface rendering method for medical images improved by automatic texture mapping. The texture information is generated through different volume projection approaches. Experiments conducted on several data sets demonstrate the effectiveness of the proposed rendering method. (AU)

Processo FAPESP: 15/12228-1 - Detecção e reconhecimento de eventos complexos em vídeos
Beneficiário:Hélio Pedrini
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Pesquisa
Processo FAPESP: 11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações
Beneficiário:Luis Gustavo Nonato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático