Busca avançada
Ano de início
Entree
(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors

Texto completo
Autor(es):
Florindo, Joao Batista [1, 2] ; Casanova, Dalcimar [3] ; Bruno, Odemir Martinez [2]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Inst Math Stat & Sci Comp, Rua Sergio Buarque de Holanda 651, BR-13083859 Campinas, SP - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, Sao Carlos Inst Phys, Sci Comp Grp, Ave Trabalhador Sao Carlense 400, BR-13560970 Sao Carlos, SP - Brazil
[3] Univ Tecnol Fed Parana, Dept Informat, Via Conhecimento, Km 1, BR-85503390 Pato Branco, PR - Brazil
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: INFORMATION SCIENCES; v. 459, p. 36-52, AUG 2018.
Citações Web of Science: 1
Resumo

This work proposes a method to extract features from texture images by applying a Gaussian pyramid multiscale approach to the Bouligand-Minkowski fractal descriptors. The proposal starts from the texture image and computes the stack of multi-resolution images that compose the pyramid, in both directions, of reduction and expansion. In the following, each image in the stack is mapped onto a surface, which is dilated by spheres with variable radii and the dilation volumes are used to compute the Bouligand-Minkowski fractal descriptors for each level. Both the descriptors of each level and combinations with descriptors from the original image are verified in the classification of well-known databases of textural images. The proposed method outperformed other classical and state-of-the-art descriptors with a significant advantage in most cases, including situations where random noise is added to the images. (C) 2018 Elsevier Inc. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 13/22205-3 - Organização espacial de tecidos e análise fractal para a taxonomia automatizada de plantas
Beneficiário:Joao Batista Florindo
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 16/16060-0 - Reconhecimento de padrões em imagens baseado em sistemas complexos
Beneficiário:Joao Batista Florindo
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 12/19143-3 - Geometria fractal e análise de imagens aplicadas à Biologia Vegetal
Beneficiário:Joao Batista Florindo
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 14/08026-1 - Visão artificial e reconhecimento de padrões aplicados em plasticidade vegetal
Beneficiário:Odemir Martinez Bruno
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular