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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

A kernel search to the multi-plant capacitated lot sizing problem with setup carry-over

Texto completo
Autor(es):
Carvalho, Desiree M. [1] ; Nascimento, Maria C. V. [1]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Fed Sao Paulo UNIFESP, Inst Ciencia & Tecnol, Av Cesare G Lattes 1201, Sao Jose Dos Campos, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Computers & Operations Research; v. 100, p. 43-53, DEC 2018.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Lot sizing is one of the most challenging problems in production planning. This paper focuses on the multi-plant capacitated lot sizing problem (MPCLSP) with setup carry-over (MPCLSP-SC). To the best of our knowledge, the MPCLSP-SC has been the subject of one single study, despite the fact that it can bring financial benefits, primarily by considering case studies under tight capacity. Moreover, in spite of the significant improvement in the performance of benchmark optimization solvers over the years, they are still very time and memory consuming for large MPCLSP instances. Therefore, heuristics stand out among the solution methods to tackle this type of problem. This paper introduces a novel matheuristic, a kernel search (KS) method, to solve the MPCLSP-SC. Through computational experiments, it was possible to show the outstanding performance of the proposed method for large instances with diverse characteristics. The experiments also demonstrate that the introduced KS outperformed state-of-the-art methods to solve the MPCLSP. (C) 2018 Elsevier Ltd. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 16/02537-0 - Abordagens para o problema integrado de dimensionamento de lotes e scheduling em máquinas paralelas
Beneficiário:Desiree Maldonado Carvalho
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 15/21660-4 - Hibridização de métodos heurísticos e exatos para abordar problemas de otimização combinatória
Beneficiário:Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular