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(Referência obtida automaticamente do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Aplicações da teoria da informação à neurociência

Texto completo
Autor(es):
Vinícius Lima Cordeiro ; Rodrigo Felipe de Oliveira Pena ; Cesar Augusto Celis Ceballos ; Renan Oliveira Shimoura ; Antonio Carlos Roque
Número total de Autores: 5
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Revista Brasileira de Ensino de Física; v. 41, n. 2, p. -, 2019.
Resumo

Resumo Neurônios respondem a estímulos externos emitindo sequências de potenciais de ação (trens de disparos). Desse modo, pode-se dizer que o trem de disparos é a resposta neuronal a um estímulo de entrada. Potenciais de ação são fenômenos do tipo “tudo ou nada”, isto é, um trem de disparos pode ser representado por uma sequência de zeros e uns. No contexto da teoria da informação, pode-se então questionar: quanta informação acerca do estímulo externo o trem de disparos carrega? Ou ainda, quais aspectos do estímulo são codificados pela resposta neuronal? Neste artigo, faz-se uma introdução à teoria da informação em que são apresentados aspectos históricos, conceitos fundamentais da teoria e aplicações à neurociência. A conexão com a neurociência é feita com o uso de demonstrações e discussões de diferentes métodos da teoria da informação. Exemplos são fornecidos com o uso de simulações computacionais de dois modelos de neurônios, o neurônio Poisson e o neurônio integra-e-dispara, e um modelo de rede de autômatos celulares. No ultimo caso, demonstra-se como se pode utilizar medidas da teoria da informação para reconstruir a matriz de conectividade de uma rede. Todos os códigos utilizados para estas simulações foram disponibilizados publicamente na plataforma GitHub, acessíveis pelo url: github.com/ViniciusLima94/ticodigoneural. (AU)

Processo FAPESP: 13/25667-8 - Mecanismos de propagação de atividade epileptiforme em um modelo cortical de grande porte
Beneficiário:Rodrigo Felipe de Oliveira Pena
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Processo FAPESP: 17/07688-9 - Estudo computacional das interações hipocampo-córtico-talâmicas: simulando padrões de plasticidade sináptica e atividade oscilatória
Beneficiário:Renan Oliveira Shimoura
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 17/05874-0 - Modelos de redes neurais com neurônios estocásticos e diferentes topologias: construção e análise
Beneficiário:Vinícius Lima Cordeiro
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado
Processo FAPESP: 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat
Beneficiário:Jefferson Antonio Galves
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 15/50122-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações
Beneficiário:Elbert Einstein Nehrer Macau
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático