Busca avançada
Ano de início
Entree
(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Exponential inequality for chaos based on sampling without replacement

Texto completo
Autor(es):
Hodara, P. [1] ; Reynaud-Bouret, P.
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] INRA Jouy En Josas, Jouy En Josas - France
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Statistics & Probability Letters; v. 146, p. 65-69, MAR 2019.
Citações Web of Science: 0
Resumo

We are interested in the behavior of particular functionals, in a framework where the only source of randomness is a sampling without replacement. More precisely the aim of this short note is to prove an exponential concentration inequality for special U-statistics of order 2, that can be seen as chaos. (C) 2018 Published by Elsevier B.V. (AU)

Processo FAPESP: 16/17655-8 - Modelização e estimação de redes neurais
Beneficiário:Pierre Hodara
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat
Beneficiário:Jefferson Antonio Galves
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs