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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Intelligent Network Security Monitoring Based on Optimum-Path Forest Clustering

Texto completo
Autor(es):
Guimaraes, Raniere Rocha [1] ; Passos Jr, Leandro A. ; Holanda Filho, Raimir [1] ; de Albuquerque, Victor Hugo C. [1] ; Rodrigues, Joel J. P. C. [2, 3] ; Komarov, Mikhail M. [4] ; Papa, Joao Paulo [5]
Número total de Autores: 7
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Fortaleza, Fortaleza, Ceara - Brazil
[2] Natl Inst Telecommun Inatel, Lisbon - Portugal
[3] Inst Telecomunicacoes, Lisbon - Portugal
[4] Natl Res Univ Higher Sch Econ, Dept Innovat & Business IT, Sch Business Informat, Fac Business & Management, Moscow - Russia
[5] Sao Paulo State Univ, Comp Sci Dept, Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 5
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: IEEE NETWORK; v. 33, n. 2, p. 126-131, MAR-APR 2019.
Citações Web of Science: 2
Resumo

Distinguishing outliers from normal data in wireless sensor networks has been a big challenge in the anomaly detection domain, mostly due to the nature of the anomalies, such as software or hardware failures, reading errors or malicious attacks, just to name a few. In this article, we introduce an anomaly detection-based OPF classifier in the aforementioned context. The results are compared against one-class support vector machines and multivariate Gaussian distribution. Additionally, we also propose to employ meta-heuristic optimization techniques to fine-tune the OPF classifier in the context of anomaly detection in wireless sensor networks. (AU)

Processo FAPESP: 14/16250-9 - Sobre a otimização de parâmetros em técnicas de aprendizado de máquina: avanços e paradigmas
Beneficiário:João Paulo Papa
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?
Beneficiário:Alexandre Xavier Falcão
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 16/19403-6 - Modelos de aprendizado baseados em energia e suas aplicações
Beneficiário:João Paulo Papa
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular