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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Recurrence quantification analysis with wavelet denoising and the characterization of magnetic flux emergence regions in solar photosphere

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Reis, B. M. F. [1] ; Rodriguez Gomez, J. M. [1] ; Pinto, T. S. N. [1] ; Stekel, T. R. C. [1] ; Magrini, L. A. [1] ; Mendes, O. [1] ; Vieira, L. E. A. [1] ; Dal Lago, A. [1] ; Cecatto, J. R. [1] ; Macau, E. E. N. [1, 2] ; Palacios, J. [3] ; Domingues, M. O. [1]
Número total de Autores: 12
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Natl Inst Space Res, BR-12227010 Sao Jose Dos Campos, SP - Brazil
[2] Univ Fed Sao Paulo, BR-12247014 Sao Jose Dos Campos, SP - Brazil
[3] Leibniz Inst Sonnenphys KIS, D-79104 Freiburg - Germany
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Physical Review E; v. 100, n. 1 JUL 29 2019.
Citações Web of Science: 0

Solar systems complexity, multiscale, and nonlinearity are governed by numerous and continuous changes where the sun magnetic fields can successfully represent many of these phenomena. Thus, nonlinear tools to study these challenging systems are required. The dynamic system recurrence approach has been successfully used to deal with this kind challenge in many scientific areas, objectively improving the recognition of state changes, randomness, and degrees of complexity that are not easily identified by traditional techniques. In this work we introduce the use of these techniques in photospheric magnetogram series. We employ a combination of recurrence quantification analysis with a preprocessing denoising wavelet analysis to characterize the complexity of the magnetic flux emergence in the solar photosphere. In particular, with the developed approach, we identify regions of evolving magnetic flux and where they present a large degree of complexity, i.e., where predictability is low, intermittence is high, and low organization is present. (AU)

Processo FAPESP: 15/25624-2 - Desenvolvimento de modelagem multiescala para instabilidades locais não-lineares em Astrofísica e Geofísica Espacial
Beneficiário:Margarete Oliveira Domingues
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 15/50122-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações
Beneficiário:Elbert Einstein Nehrer Macau
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático