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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Intensification, learning and diversification in a hybrid metaheuristic: an efficient unification

Texto completo
Autor(es):
Maximo, Vinicius R. [1] ; Nascimento, Maria C. V. [1]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Fed Sao Paulo UNIFESP, Inst Ciencia & Tecnol, Ave Cesare MG Lattes 1201, BR-12247014 Sao Jose Dos Campos, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Journal of Heuristics; v. 25, n. 4-5, SI, p. 539-564, OCT 2019.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Hybrid heuristic methods have lately been pointed out as an efficient approach to combinatorial optimization problems. The main reason behind this is that, by combining components from different metaheuristics, it is possible to explore solutions (which would be unreachable without hybridization) in the search space. In particular, evolutionary algorithms may get trapped into local optimum solutions due to the insufficient diversity of the solutions influencing the search process. This paper presents a hybridization of the recently proposed metaheuristic-intelligent-guided adaptive search (IGAS)-with the well-known path-relinking algorithm to solve large scale instances of the maximum covering location problem. Moreover, it proposes a slight change in IGAS that was tested through computational experiments and has shown improvement in its computational cost. Computational experiments also attested that the hybridized IGAS outperforms the results found in the literature. (AU)

Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 15/21660-4 - Hibridização de métodos heurísticos e exatos para abordar problemas de otimização combinatória
Beneficiário:Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular