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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Constructing and Visualizing High-Quality Classifier Decision Boundary Maps dagger

Texto completo
Autor(es):
Rodrigues, Francisco C. M. [1, 2] ; Espadoto, Mateus [1, 2] ; Hirata Jr, Roberto ; Telea, Alexandru C. [3]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Inst Math & Stat, BR-05508090 Sao Paulo - Brazil
[2] Univ Groningen, Johann Bernoulli Inst, NL-9747 AG Groningen - Netherlands
[3] Univ Utrecht, Dept Informat & Comp Sci, NL-3584 CS Utrecht - Netherlands
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: INFORMATION; v. 10, n. 9 SEP 2019.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Visualizing decision boundaries of machine learning classifiers can help in classifier design, testing and fine-tuning. Decision maps are visualization techniques that overcome the key sparsity-related limitation of scatterplots for this task. To increase the trustworthiness of decision map use, we perform an extensive evaluation considering the dimensionality-reduction (DR) projection techniques underlying decision map construction. We extend the visual accuracy of decision maps by proposing additional techniques to suppress errors caused by projection distortions. Additionally, we propose ways to estimate and visually encode the distance-to-decision-boundary in decision maps, thereby enriching the conveyed information. We demonstrate our improvements and the insights that decision maps convey on several real-world datasets. (AU)

Processo FAPESP: 15/22308-2 - Representações intermediárias em Ciência Computacional para descoberta de conhecimento
Beneficiário:Roberto Marcondes Cesar Junior
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 15/24485-9 - Internet do futuro aplicada a cidades inteligentes
Beneficiário:Fabio Kon
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 15/01587-0 - Armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos para aplicações em e-Science
Beneficiário:João Eduardo Ferreira
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Temático