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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Tissue Proteome Signatures Associated with Five Grades of Prostate Cancer and Benign Prostatic Hyperplasia

Texto completo
Autor(es):
Kawahara, Rebeca [1, 2] ; Recuero, Saulo [3] ; Nogueira, Fabio C. S. [4] ; Domont, Gilberto B. [4] ; Leite, Katia R. M. [3] ; Srougi, Miguel [3] ; Thaysen-Andersen, Morten [2] ; Palmisano, Giuseppe [1]
Número total de Autores: 8
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Dept Parasitol, Inst Ciencias Biomed, BR-05508000 Sao Paulo - Brazil
[2] Macquarie Univ, Dept Mol Sci, Sydney, NSW 2109 - Australia
[3] Univ Sao Paulo, LIM55, Fac Med, Lab Invest Med Disciplina Urol, BR-01246903 Sao Paulo - Brazil
[4] Univ Fed Rio De Janeiro, Dept Bioquim, Inst Quim, BR-21941909 Rio De Janeiro - Brazil
Número total de Afiliações: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: PROTEOMICS; v. 19, n. 21-22, SI NOV 2019.
Citações Web of Science: 0
Resumo

The histology-based Gleason score (GS) of prostate cancer (PCa) tissue biopsy is the most accurate predictor of disease aggressiveness and an important measure to guide treatment strategies and patient management. The variability associated with PCa tumor sampling and the subjective determination of the GS are challenges that limit accurate diagnostication and prognostication. Thus, novel molecular signatures are needed to distinguish between indolent and aggressive forms of PCa for better patient management and outcomes. Herein, label-free LC-MS/MS proteomics is used to profile the proteome of 50 PCa tissues spanning five grade groups (n = 10 per group) relative to tissues from individuals with benign prostatic hyperplasia (BPH). Over 2000 proteins are identified albeit at different levels between and within the patient groups, revealing biological processes associated with specific grades. A panel of 11 prostate-derived proteins including IGKV3D-20, RNASET2, TACC2, ANXA7, LMOD1, PRCP, GYG1, NDUFV1, H1FX, APOBEC3C, and CTSZ display the potential to stratify patients from low and high PCa grade groups. Parallel reaction monitoring of the same sample cohort validate the differential expression of LMOD1, GYG1, IGKV3D-20, and RNASET2. The four proteins associated with low and high PCa grades reported here warrant further exploration as candidate biomarkers for PCa aggressiveness. (AU)

Processo FAPESP: 18/15549-1 - Modificações pós-traducionais nos processos biológicos e no diagnóstico da Doença de Chagas: novas abordagens metodológicas e implicações biológicas
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Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Apoio a Jovens Pesquisadores - Fase 2
Processo FAPESP: 15/02866-0 - Descoberta e verificação de glicopeptídeos intactos como candidatos à biomarcadores em câncer de próstata utilizando abordagens de proteômica-baseada em espectrometria de massas
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Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 18/18257-1 - EMU concedido no processo 14/06863-3: sistema de cromatografia líquida configurado para análise de carboidratos, aminoácidos, peptídeos e glicoproteínas
Beneficiário:Giuseppe Palmisano
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários
Processo FAPESP: 17/03010-8 - Caracterização sítio-específica de proteínas glicosiladas N e O-ligadas em tecidos de câncer de próstata como marcadores moleculares de progressão da doença
Beneficiário:Rebeca Kawahara Sakuma
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 14/06863-3 - Modificações pós-traducionais para o diagnóstico de câncer e doenças parasitárias: abordagens metodológicas e implicações biológicas
Beneficiário:Giuseppe Palmisano
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Apoio a Jovens Pesquisadores