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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

G-SIVAR: A GLOBAL SPATIAL INDICATOR BASED ON VARIOGRAM

Texto completo
Autor(es):
Baptista Ramos Naizer, Claudia Cristina [1] ; Rodrigues, David Souza [1] ; Pedreira Junior, Jorge Ubirajara [1] ; Pitombo, Cira Souza [1]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Escola Engn Sao Carlos, Dept Engn Transportes, Sao Carlos, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Bol. Ciênc. Geod.; v. 25, n. 4 2019.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Among the exploratory spatial data analysis tools, there are indicators of spatial association, which measure the degree of spatial dependence of analysed data and can be applied to quantitative data. Another procedure available is geostatistics, which is based on the variogram, describing quantitatively and qualitatively the spatial structure of a variable. The aim of this paper is to use the concept of the variogram to develop a global indicator of spatial association (Global Spatial Indicator Based on Variogram - G-SIVAR). The G-SIVAR indicator has a satisfactory performance for spatial association, with sensibility for anisotropy cases. Because the indicator is based on geostatistics, it is appropriate for quantitative and qualitative data. The developed indicator is derived from theoretical global variogram, providing more details of the spatial structure of the data. The G-SIVAR indicator is based on spatial dissimilarity, while traditional indexes, such as Moran's I, are based on spatial similarity. (AU)

Processo FAPESP: 16/07563-9 - Proposta de modelos autoregressivos logísticos para problemas de escolha modal: uma abordagem através de conceitos geoestatísticos
Beneficiário:Cira Souza Pitombo
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Pesquisa
Processo FAPESP: 18/08755-4 - Aprimoramento e automatização para obtenção de indicadores de associação espacial baseados em conceitos da geoestatística
Beneficiário:David Souza Rodrigues
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica