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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

The Frechet distribution: Estimation and application-An overview

Texto completo
Autor(es):
Ramos, Pedro L. [1] ; Louzada, Francisco [1] ; Ramos, Eduardo [1] ; Dey, Sanku [2]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Inst Math & Comp Sci, Ave Trabalhador Sao Carlense 400, BR-13566590 Sao Carlos, SP - Brazil
[2] St Anthonys Coll, Dept Stat, Shillong 793001, Meghalaya - India
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: JOURNAL OF STATISTICS & MANAGEMENT SYSTEMS; NOV 2019.
Citações Web of Science: 0
Resumo

In this article we consider the problem of estimating the parameters of the Frechet distribution from both frequentist and Bayesian points of view. First we briefly describe different frequentist approaches, namely, maximum likelihood, method of moments, percentile estimators, L-moments, ordinary and weighted least squares, maximum product of spacings, maximum goodness-of-fit estimators and compare them using extensive numerical simulations. Next, we consider the Bayesian inference approach using reference priors. Five real data sets related to the minimum flow of water on Piracicaba river in Brazil are used to illustrate the applicability of the discussed procedures. (AU)

Processo FAPESP: 17/25971-0 - Inferência estatística de sistemas complexos
Beneficiário:Pedro Luiz Ramos
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado