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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

On high-order model regularization for multiobjective optimization

Texto completo
Autor(es):
Calderon, L. [1] ; Diniz-Ehrhardt, M. A. [1] ; Martinez, J. M. [1]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Inst Math Stat & Sci Comp IMECC, Dept Appl Math, BR-13083859 Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE; FEB 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

A p-order regularization method for finding weak stationary points of multiobjective optimization problems with constraints is introduced. Under Holder conditions on the derivatives of the objective functions, complexity results are obtained that generalize properties recently proved for scalar optimization. (AU)

Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 18/24293-0 - Métodos computacionais de otimização
Beneficiário:Sandra Augusta Santos
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático