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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Assessing amphibian disease risk across tropical streams while accounting for imperfect pathogen detection

Texto completo
Autor(es):
Ribeiro, Jr., Jose Wagner [1] ; Siqueira, Tadeu [1] ; DiRenzo, Graziella V. [2] ; Lambertini, Carolina [3] ; Lyra, Mariana L. [1] ; Toledo, Luis Felipe [3] ; Haddad, Celio F. B. [4, 5] ; Becker, C. Guilherme [6]
Número total de Autores: 8
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Paulista Unesp, Inst Biociencias, Av 24A 1515, BR-13506900 Sao Paulo - Brazil
[2] Univ Calif Santa Barbara, Dept Ecol Evolut & Marine Biol, Santa Barbara, CA 93106 - USA
[3] Univ Estadual Campinas, Inst Biol, Dept Biol Anim, Lab Hist Nat Anfibios Brasileiros LaHNAB, BR-13083862 Campinas, SP - Brazil
[4] Univ Estadual Paulista Unesp, Dept Biodivers, BR-13506900 Sao Paulo - Brazil
[5] Univ Estadual Paulista Unesp, Ctr Aquicultura CAUNESP, Inst Biociencias, BR-13506900 Sao Paulo - Brazil
[6] Univ Alabama, Dept Biol Sci, Tuscaloosa, AL 35487 - USA
Número total de Afiliações: 6
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Oecologia; v. 193, n. 1 APR 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Ecologists studying emerging wildlife diseases need to confront the realism of imperfect pathogen detection across heterogeneous habitats to aid in conservation decisions. For example, spatial risk assessments of amphibian disease caused by Batrachochytrium dendrobatidis (Bd) has largely ignored imperfect pathogen detection across sampling sites. Because changes in pathogenicity and host susceptibility could trigger recurrent population declines, it is imperative to understand how pathogen prevalence and occupancy vary across environmental gradients. Here, we assessed how Bd occurrence, prevalence, and infection intensity in a diverse Neotropical landscape vary across streams in relation to abiotic and biotic predictors using a hierarchical Bayesian model that accounts for imperfect Bd detection caused by qPCR error. Our model indicated that the number of streams harboring Bd-infected frogs is higher than observed, with Bd likely being present at 43% more streams than it was detected. We found that terrestrial-breeders captured along streams had higher Bd prevalence, but lower infection intensity, than aquatic-breeding species. We found a positive relationship between Bd occupancy probability and stream density, and a negative relationship between Bd occupancy probability and amphibian local richness. Forest cover was a weak predictor of Bd occurrence and infection intensity. Finally, we provide estimates for the minimum number of amphibian captures needed to determine the presence of Bd at a given site where Bd occurs, thus, providing guidence for cost-effective disease risk monitoring programs. (AU)

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