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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Gaussian process estimation of transition redshift

Texto completo
Autor(es):
Jesus, J. F. [1, 2] ; Valentim, R. [3] ; Escobal, A. A. [1] ; Pereira, S. H. [1]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Paulista UNESP, Fac Engn Guaratingueta, Dept Fis & Quim, Av Dr Ariberto Pereira Cunha 333, Guaratingueta 12516410, SP - Brazil
[2] Univ Estadual Paulista UNESP, Campus Expt Itapeva, R Geraldo Alckmin 519, Itapeva 18409010, SP - Brazil
[3] Univ Fed Sao Paulo UNIFESP, Dept Fis, Inst Ciencias Ambientais Quim & Farmaceut ICAQF, Rua Sao Nicolau 210, Diadema 09913030, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics; n. 4 APR 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

This paper aims to put constraints on the transition redshift z(t), which determines the onset of cosmic acceleration, in cosmological-model independent frameworks. In order to do that, we use the non-parametric Gaussian Process method with H(z) and SNe Ia data. The deceleration parameter reconstruction from H(z) data yields z(t) = 0.59(-0.11)(+0.12). The reconstruction from SNe Ia data assumes spatial flatness and yields z(t) = 0.683(-0.082)(+0.11). These results were found with a Gaussian kernel and we show that they are consistent with two other kernel choices. (AU)

Processo FAPESP: 16/09831-0 - Populações de Estrelas de Nêutrons: ferramentas estatísticas bayesianas
Beneficiário:Rodolfo Valentim da Costa Lima
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 17/05859-0 - O universo acelerado: natureza e testes da energia escura e matéria escura
Beneficiário:José Fernando de Jesus
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular