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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Decomposition of stochastic flow and an averaging principle for slow perturbations

Texto completo
Autor(es):
Ledesma, Diego Sebastian [1] ; Borges da Silva, Fabiano [2]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Campinas, SP - Brazil
[2] Univ Estadual Paulista UNESP, Bauru, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: DYNAMICAL SYSTEMS-AN INTERNATIONAL JOURNAL; v. 35, n. 4 MAY 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

In this work we use the stochastic flow decomposition technique to get components that represent the dynamics of the slow and fast motion of a stochastic differential equation with a random perturbation. Assuming a Lipschitz condition for vector fields and an average principle we get an approximation for the slow motion. To obtain the estimate for the rate of convergence we use a distance function which is defined in terms of the height functions associated to an isometric embedding of the manifold into the Euclidean space. This metric is topologically equivalent to the Riemannian distance given by the infimum of the lengths of all admissible curves between two points and works well with stochastic calculation tools. Finally, we get an estimate for the approximation between the solution of perturbed system and the original process provided by the unperturbed. (AU)

Processo FAPESP: 18/16568-0 - Um princípio de médias para equações diferenciais estocásticas
Beneficiário:Fabiano Borges da Silva
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 12/18780-0 - Geometria de sistemas de controle, sistemas dinâmicos e estocásticos
Beneficiário:Marco Antônio Teixeira
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 15/07278-0 - Dinâmica estocástica: aspectos analíticos, geométricos e aplicações
Beneficiário:Paulo Regis Caron Ruffino
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático