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(Referência obtida automaticamente do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

A reliability engineering case study of sugarcane harvesters

Título (Português): Um estudo de caso de engenharia de confiabilidade de colhedoras de cana-de-açúcar
Texto completo
Autor(es):
Diego Carvalho do Nascimento ; Pedro Luiz Ramos ; André Ennes ; Camila Cocolo ; Márcio José Nicola ; Carlos Alonso ; Luiz Gustavo Ribeiro ; Francisco Louzada
Número total de Autores: 8
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Gestão & Produção; v. 27, n. 4, p. -, 2020.
Resumo

Abstract: The present study aimed to analyze factors associated with the equipment failures of the sugarcane harvester, whose machineries has high importance in the harvest process and cost involved. Part of the data was originally provided by a company located in the countryside of Sao Paulo State, from two machines, collected from January 2015 to August 2017, corresponding to 2.5 crops. The overall dataset was obtained from three different sources: a stop-tracking system, which provides the track of a preventive and corrective maintenance historical of the analyzed equipment; telemetry data of the equipment, captured through embedded computer systems, installed in the machine’ type under study, which provide information on its operation; and meteorological data from the Brazilian National Institute of Meteorology. Multivariate analyzes were used such as principal components and multiple regression models, therefore creating a model for prediction considering the next equipment’ break, then pointing to causes of process failures. Thus, the results point to some improvements concerned with individualized reliability scheme in order to reduce the number of corrective stops given the equipment. (AU)

Resumo

Resumo: O presente estudo teve como objetivo analisar os fatores associados às falhas dos equipamentos da colheitadeira de cana-de-açúcar, cujas máquinas têm grande importância no processo de colheita e nos custos envolvidos. Parte dos dados foi originalmente fornecida por uma empresa localizada no interior de São Paulo, de duas máquinas, coletadas de janeiro de 2015 a agosto de 2017, correspondendo a 2,5 culturas. O conjunto geral de dados foi obtido de três fontes diferentes: um sistema de rastreamento de parada, que fornece o rastreamento de um histórico de manutenção preventiva e corretiva do equipamento analisado; dados de telemetria do equipamento, capturados através de sistemas de computador embarcados, instalados no tipo de máquina em estudo, que fornecem informações sobre sua operação; e dados meteorológicos do Instituto Nacional de Meteorologia do Brasil. Análises multivariadas foram usadas, como componentes principais e modelos de regressão múltipla, criando, assim, um modelo de previsão considerando a próxima interrupção do equipamento e apontando as causas de falhas no processo. Assim, os resultados apontam para algumas melhorias relacionadas ao esquema de confiabilidade individualizado, a fim de reduzir o número de paradas corretivas dadas ao equipamento. (AU)

Processo FAPESP: 17/25971-0 - Inferência estatística de sistemas complexos
Beneficiário:Pedro Luiz Ramos
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado