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(Referência obtida automaticamente do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Programação por Metas para Ajuste Não Linear

Texto completo
Autor(es):
G.C. ALMEIDA ; L. W. MARCUCCI ; E. R. PINTO ; M. H. OLIVEIRA ; H. O. FLORENTINO ; D. R. CANTANE ; D. F. JONES
Número total de Autores: 7
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: TEMA (São Carlos); v. 21, n. 2, p. 249-259, Ago. 2020.
Resumo

RESUMO O objetivo deste trabalho foi comparar a eficácia dos modelos de Programação por Metas como ferramenta de regressão não linear, com os métodos de ajustes não lineares clássicos. Aplicou-se os modelos a dados experimentais de inativação de Salmonella spp. em carne móıda suína. A investigação da eficiência dos métodos foi realizada pelo cálculo do erro absoluto. (AU)

Processo FAPESP: 14/04353-8 - Otimização multiobjetivo aplicada aos processos de aproveitamento da biomassa da cana-de-açúcar para geração de energia
Beneficiário:Daniela Renata Cantane
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
Processo FAPESP: 15/07293-9 - 27th European Conference on Operational Research
Beneficiário:Daniela Renata Cantane
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Reunião - Exterior
Processo FAPESP: 19/05505-0 - Técnicas matemáticas, estatísticas e computacionais aplicadas a biossistemas
Beneficiário:Rogério Antonio de Oliveira
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional