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(Referência obtida automaticamente do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

OUTBREAK: a user-friendly georeferencing online tool for disease surveillance

Texto completo
Autor(es):
Raúl Arias-Carrasco ; Jeevan Giddaluru ; Lucas E. Cardozo ; Felipe Martins ; Vinicius Maracaja-Coutinho ; Helder I. Nakaya
Número total de Autores: 6
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Biological Research; v. 54, p. -, 2021.
Resumo

Abstract The current COVID-19 pandemic has already claimed more than 3.7 million victims and it will cause more deaths in the coming months. Tools that track the number and locations of cases are critical for surveillance and help in making policy decisions for controlling the outbreak. However, the current surveillance web-based dashboards run on proprietary platforms, which are often expensive and require specific computational knowledge. We developed a user-friendly web tool, named OUTBREAK, that facilitates epidemic surveillance by showing in an animated graph the timeline and geolocations of cases of an outbreak. It permits even non-specialist users to input data most conveniently and track outbreaks in real-time. We applied our tool to visualize the SARS 2003, MERS, and COVID19 epidemics, and provided them as examples on the website. Through the zoom feature, it is also possible to visualize cases at city and even neighborhood levels. We made the tool freely available at https://outbreak.sysbio.tools/. OUTBREAK has the potential to guide and help health authorities to intervene and minimize the effects of outbreaks. (AU)

Processo FAPESP: 19/16419-7 - Estudo da transmissão de doenças usando celular de pessoas infectadas
Beneficiário:Jeevan Giddaluru
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Processo FAPESP: 18/14933-2 - Biologia integrativa aplicada à saúde humana
Beneficiário:Helder Takashi Imoto Nakaya
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Apoio a Jovens Pesquisadores - Fase 2
Processo FAPESP: 18/21934-5 - Estatística de redes: teoria, métodos e aplicações
Beneficiário:André Fujita
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 17/50137-3 - Long noncoding RNA interplay with the host microbiome may determine mucosal influenza vaccine immunogenicity
Beneficiário:Helder Takashi Imoto Nakaya
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 13/08216-2 - CPDI - Centro de Pesquisa em Doenças Inflamatórias
Beneficiário:Fernando de Queiroz Cunha
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs