| Texto completo | |
| Autor(es): |
Andreani, Roberto
[1]
;
Gomez, Walter
[2]
;
Haeser, Gabriel
[3]
;
Mito, Leonardo M.
[3]
;
Ramos, Alberto
[4]
Número total de Autores: 5
|
| Afiliação do(s) autor(es): | [1] Univ Estadual Campinas, Dept Appl Math, BR-13083970 Campinas - Brazil
[2] Univ La Frontera, Dept Math Engn, Temuco 4811230 - Chile
[3] Univ Sao Paulo, Dept Appl Math, BR-05508090 Sao Paulo - Brazil
[4] Univ Fed Parana, Dept Math, BR-81530015 Curitiba, Parana - Brazil
Número total de Afiliações: 4
|
| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | MATHEMATICS OF OPERATIONS RESEARCH; p. 1-26, DEC 2021. |
| Citações Web of Science: | 1 |
| Resumo | |
Sequential optimality conditions play a major role in proving stronger global convergence results of numerical algorithms for nonlinear programming. Several extensions are described in conic contexts, in which many open questions have arisen. In this paper, we present new sequential optimality conditions in the context of a general nonlinear conic framework, which explains and improves several known results for specific cases, such as semidefinite programming, second-order cone programming, and nonlinear programming. In particular, we show that feasible limit points of sequences generated by the augmented Lagrangian method satisfy the so-called approximate gradient projection optimality condition and, under an additional smoothness assumption, the so-called complementary approximate Karush-Kuhn-Tucker condition. The first result was unknown even for nonlinear programming, and the second one was unknown, for instance, for semidefinite programming. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria |
| Beneficiário: | Francisco Louzada Neto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |
| Processo FAPESP: | 17/18308-2 - Condições de otimalidade e algoritmos de segunda-ordem |
| Beneficiário: | Gabriel Haeser |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 18/24293-0 - Métodos computacionais de otimização |
| Beneficiário: | Sandra Augusta Santos |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 17/17840-2 - Estimativas de erro em otimização não linear |
| Beneficiário: | Leonardo Makoto Mito |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Processo FAPESP: | 13/05475-7 - Métodos computacionais de otimização |
| Beneficiário: | Sandra Augusta Santos |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |