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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

ayesian estimation for collisional thermometr

Texto completo
Autor(es):
Alves, Gabriel O. [1] ; Landi, Gabriel T. [1]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Inst Fis, BR-05314970 Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: PHYSICAL REVIEW A; v. 105, n. 1 JAN 19 2022.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Quantum thermometry exploits the high level of control in coherent devices to offer enhanced precision for temperature estimation. This highlights the need for constructing concrete estimation strategies. Of particular importance is collisional thermometry, where a series of ancillae are sent sequentially to probe the system's temperature. In this paper we put forth a complete framework for analyzing collisional thermometry using Bayesian inference. The approach is easily implementable and experimentally friendly. Moreover, it is guaranteed to always saturate the Cramer-Rao bound in the long-time limit. Subtleties concerning the prior information about the system's temperature are also discussed and analyzed in terms of a modified Cramer-Rao bound associated with Van Trees and Schutzenberger. (AU)

Processo FAPESP: 17/50304-7 - Entropy production in non-equilibrium quantum processes: from foundations to quantum technologies
Beneficiário:Gabriel Teixeira Landi
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 20/16050-0 - Metrologia quântica estroboscópica
Beneficiário:Gabriel Oliveira Alves
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
Processo FAPESP: 17/07973-5 - Termodinâmica e tecnologias de informação utilizando sistemas quânticos de variáveis contínuas
Beneficiário:Gabriel Teixeira Landi
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 18/12813-0 - Termodinâmica quântica de sistemas bosônicos
Beneficiário:Gabriel Teixeira Landi
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular