Probabilistic Algorithm based on 2m+1 Point Estimate Method Edgeworth considering Voltage Confidence Intervals for Optimal PV Generation

Autor(es)

Cordero Bautista, Luis Gustavo ; Soares, Joao ; Franco Baquero, John Fredy ; Vale, Zita ; IEEE

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: 2022 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PROBABILISTIC METHODS APPLIED TO POWER SYSTEMS (PMAPS); v. N/A, p. 6-pg., 2022-01-01.

Resumo

Photovoltaic (PV) systems widespread into distribution networks due to its environmentally friendly source of energy, cost-competitive option and system support benefits. However, traditional distribution networks were not designed to operate under a high penetration of intermittent generation posing technical challenges for grid operation and planning. Therefore, probabilistic tools become suitable to cater for uncertainties in generation and demand, thus, leading to a more realistic network representation. Furthermore, the need for harvesting potential energy in an uncertain environment are essential for an efficient grid operation. In this context, this work proposes a probabilistic algorithm based on 2m+1 Point Estimate Method Edgeworth to tackle technical issues considering voltage confidence levels that is used for maximizing PV generation. Tests in a IEEE 33 buses radial distribution system using the proposed probabilistic algorithm yields higher accuracy of cost probability distribution, voltage confidence intervals and a faster computational time when compared to Monte Carlo simulation. (AU)

• Processo FAPESP: 18/08008-4 - Gestão coordenada dos recursos de energia na presença de incerteza considerando veículos elétricos e flexibilidade da procura de energia em redes de distribuição
• Beneficiário: Rubén Augusto Romero Lázaro
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 15/21972-6 - Otimização do planejamento e da operação de sistemas de transmissão e de distribuição de energia elétrica
• Beneficiário: Rubén Augusto Romero Lázaro
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 18/23617-7 - Operação ótima de sistemas modernos de distribuição de energia elétrica através da participação ativa de veículos elétricos e baterias estacionárias
• Beneficiário: Maria Nataly Banol Arias
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Processo FAPESP: 17/02831-8 - Aplicação de métodos de otimização no planejamento do sistema de distribuição de energia elétrica
• Beneficiário: John Fredy Franco Baquero
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 18/20990-9 - Novos modelos de otimização aplicados ao problema de planejamento de sistemas de distribuição no contexto de redes ativas
• Beneficiário: Alejandra Tabares Pozos
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado