Prediction of protein and lipid content in black soldier fly (Hermetia illucens L.) larvae flour using portable NIR spectrometers and chemometrics

Autor(es)

Cruz-Tirado, J. P. ; Vieira, Matheus Silva dos Santos ; Amigo, Jose Manuel ; Siche, Raul ; Barbin, Douglas Fernandes

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: FOOD CONTROL; v. 153, p. 12-pg., 2023-11-01.

Resumo

Black soldier fly (BSF) larvae meet circular economy requirements by transforming waste into high-quality protein and lipids. Because of the rapid larva development to the mature stage (14 days - 2 months), the insect production industry seeks rapid analytical methods. We evaluated the performance of two portable NIR spectrometers (1: 900-1700 nm; 2: 1350-2562 nm), coupled to Partial Least Square Regression (PLSR) and Support Vector Machine Regression (SVMR) to predict protein and lipid content (%) in BSF larvae flour. The spectra dataset was explored by Principal Component Analysis (PCA). PLSR and SVMR performed similarly in predicting protein content for both spectrometers according to Residual Prediction Deviation (RPD >2.5) and Root Mean Square Error of Prediction (RMSEP = 1.9%). SVMR turned out to yield a better prediction performance for the lipidic content (RMSEP = 3.51%; RPD = 4.32) respect to PLSR. Moreover, spectrometer 2, working at a higher wavelength range, showed better performance than spectrometer 1. In addition, a variable selection step was performed, where interval PLS (iPLS) and genetic algorithm (GA) improved PLSR models. In conclusion, a portable NIR spectrometer coupled with chemometrics could support rapid analytical measurements in the insect industry. (AU)

• Processo FAPESP: 14/50951-4 - INCT 2014: Tecnologias Analíticas Avançadas
• Beneficiário: Celio Pasquini
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 20/09198-1 - Imagem hiperespectral e inteligência artificial para controle de qualidade de produtos baseados em proteína: isolados, microcápsulas e géis
• Beneficiário: Luis Jam Pier Cruz Tirado
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Processo FAPESP: 15/24351-2 - Análise de imagens e espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) na avaliação de qualidade e autenticação de alimentos
• Beneficiário: Douglas Fernandes Barbin
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
• Processo FAPESP: 08/57808-1 - Instituto Nacional de Ciências e Tecnologias Analíticas Avançadas - INCTAA
• Beneficiário: Celio Pasquini
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 22/07725-0 - Desenvolvimento e validação de modelos preditivos baseados em um espectrômetro portátil e imagem hiperspectral NIR e machine learning para previsão da composição de larvas de mosca soldado negro (Hermetia illucens)
• Beneficiário: Matheus Silva dos Santos Vieira
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica