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Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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Carvalho, Raquel L. ; Resende, Angelica F. ; Barlow, Jos ; Franca, Filipe M. ; Moura, Mario R. ; Maciel, Rafaella ; Alves-Martins, Fernanda ; Shutt, Jack ; Nunes, Cassio A. ; Elias, Fernando ; Silveira, Juliana M. ; Stegmann, Lis ; Baccaro, Fabricio B. ; Juen, Leandro ; Schietti, Juliana ; Aragao, Luiz ; Berenguer, Erika ; Castello, Leandro ; Costa, Flavia R. C. ; Guedes, Matheus L. ; Leal, Cecilia G. ; Lees, Alexander C. ; Isaac, Victoria ; Nascimento, Rodrigo O. ; Phillips, Oliver L. ; Schmidt, Fernando Augusto ; ter Steege, Hans ; Vaz-de-Mello, Fernando ; Venticinque, Eduardo M. ; Zuanon, Jansen ; Synergize Consortium, Joice ; Ferreira, Joice ; Vieira, ICG
Número total de Autores: 33
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Current Biology; v. 33, n. 16, p. 15-pg., 2023-08-21.
Resumo

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un-derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5-7 vast areas of the tropics remain understudied.8-11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre-sented in biodiversity databases.13-15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim-inate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com-munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or-ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%-18% of the most ne-glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost. (AU)

Processo FAPESP: 19/24049-5 - Monitoramento das florestas em restauração do Estado do São Paulo: aplicação de novas ferramentas de sensoriamento remoto e subsídios para políticas públicas
Beneficiário:Angelica Faria de Resende
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 22/12231-6 - Megadados & conservação da biodiversidade: avaliando o impacto do acúmulo de conhecimento da biodiversidade sobre o planejamento da conservação
Beneficiário:Mario Ribeiro de Moura
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Jovens Pesquisadores
Processo FAPESP: 21/11840-6 - Megadados & conservação da biodiversidade: avaliando o impacto do acúmulo de conhecimento da biodiversidade sobre o planejamento da conservação
Beneficiário:Mario Ribeiro de Moura
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
Processo FAPESP: 22/07381-9 - Como a ação humana afeta o risco de transmissão de zoonoses em paisagens urbanas e rurais: uma abordagem one health
Beneficiário:Raquel Luiza de Carvalho
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 12/51872-5 - ECOFOR: Biodiversidade e funcionamento de ecossistemas em áreas alteradas pelo homem nas Florestas Amazônica e Atlântica
Beneficiário:Carlos Alfredo Joly
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa BIOTA - Temático
Processo FAPESP: 19/25478-7 - Consequências da defaunação sobre a diversidade vegetal e serviços ecossistêmicos na Floresta Amazônica
Beneficiário:Mathias Mistretta Pires
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 12/51509-8 - Composição florística, estrutura e dinâmica do funcionamento da Floresta Ombrófila Densa Atlântica dos núcleos Caraguatatuba, Cunha, Picinguaba e Santa Virgínia, do Parque Estadual da Serra do Mar (PelD)
Beneficiário:Carlos Alfredo Joly
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa BIOTA - Regular