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REAL WORLD EVIDENCE OF AUTOMATIC SLEEP TRACKING IN INCREASING ENGAGEMENT AND SYMPTOM REMISSION WITHIN DIGITAL CBTI

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Autor(es):
Lamonica, G. C. ; Saire, J. E. C. ; Ruiz, F. S. ; Pires, M. L. N. ; Baracas, L. ; Hashioka, G. ; Castro, L. S.
Número total de Autores: 7
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Sleep Medicine; v. 115, p. 1-pg., 2024-02-01.
Processo FAPESP: 22/06016-5 - Fenotipagem inteligente com aprendizado de máquina para personalização terapêutica em programa digital de melhoria do sono
Beneficiário:Giovana Contarelli Lamonica
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Processo FAPESP: 21/12139-0 - Fenotipagem inteligente com aprendizado de máquina para personalização terapêutica em programa digital de melhoria do sono
Beneficiário:Laura de Siqueira Castro
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Processo FAPESP: 22/05955-8 - Fenotipagem inteligente com aprendizado de máquina para personalização terapêutica em programa digital de melhoria do sono
Beneficiário:Laura de Siqueira Castro
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE