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Machine learning for mitigation of nonlinear intersymbol interference in digital coherent optical communication systems

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Autor(es):
Dantas, Lucas C. ; Cossa, Grazielle C. ; Penchel, Rafael A. ; de Oliveira, Jose Augusto ; Abbade, Marcelo L. F. ; de Abreu, Leandra I. ; Garcia, Marlon R. ; Guillardi, Hildo, Jr. ; Aldaya, Ivan
Número total de Autores: 9
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: 2024 SBFOTON INTERNATIONAL OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCE, SBFOTON IOPC 2024; v. N/A, p. 3-pg., 2024-01-01.
Resumo

This paper explores the interaction between dispersion-induced intersymbol interference and self-phase modulation in coherent optical communication systems using raised cosine pulse shaping. In order to address this interaction, we trained a multilayer perceptron with adjacent symbols, demonstrating that utilizing information from multiple symbols enhances the system's ability to compensate for nonlinear distortion. (AU)

Processo FAPESP: 24/01712-9 - Compensação de distorções de transmissão em sistemas de comunicações ópticas utilizando inteligência artificial
Beneficiário:Ivan Aritz Aldaya Garde
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 20/09889-4 - Projeto e fabricação de antenas banda larga usando o processo de manufatura aditiva
Beneficiário:Rafael Abrantes Penchel
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular