Busca avançada
Ano de início
Entree
(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Sequential decision making with partially ordered preferences

Texto completo
Autor(es):
Kikuti, Daniel [1] ; Cozman, Fabio Gagliardi [1] ; Shirota Filho, Ricardo [1]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Escola Politecn, Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: ARTIFICIAL INTELLIGENCE; v. 175, n. 7-8, SI, p. 1346-1365, MAY 2011.
Citações Web of Science: 13
Resumo

This paper presents new insights and novel algorithms for strategy selection in sequential decision making with partially ordered preferences; that is, where some strategies may be incomparable with respect to expected utility. We assume that incomparability amongst strategies is caused by indeterminacy/imprecision in probability values. We investigate six criteria for consequentialist strategy selection: Gamma-Maximin, Gamma-Maximax, Gamma-Maximix, Interval Dominance, Maximality and E-admissibility. We focus on the popular decision tree and influence diagram representations. Algorithms resort to linear/multilinear programming; we describe implementation and experiments. (C) 2010 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 03/11165-9 - Algoritmos para tomada de decisão individual e em grupo com probabilidades imprecisas
Beneficiário:Daniel Kikuti
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Processo FAPESP: 04/09568-0 - Algoritmos para inferência e aprendizado para lógica probabilística com relações de independência
Beneficiário:Fabio Gagliardi Cozman
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 05/58090-9 - Algoritmos para processos de decisão markovianos relacionais com probabilidade imprecisas
Beneficiário:Ricardo Shirota Filho
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Processo FAPESP: 08/03995-5 - LOGPROB: lógica probabilística - fundamentos e aplicações computacionais
Beneficiário:Marcelo Finger
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático