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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

On sequential optimality conditions for smooth constrained optimization

Texto completo
Autor(es):
Andreani, Roberto [1] ; Haeser, Gabriel [1] ; Martinez, J. M. [1]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Dept Appl Math, Inst Math Stat & Sci Comp, Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: OPTIMIZATION; v. 60, n. 5, SI, p. 627-641, 2011.
Citações Web of Science: 48
Resumo

Sequential optimality conditions provide adequate theoretical tools to justify stopping criteria for nonlinear programming solvers. Approximate Karush-Kuhn-Tucker and approximate gradient projection conditions are analysed in this work. These conditions are not necessarily equivalent. Implications between different conditions and counter-examples will be shown. Algorithmic consequences will be discussed. (AU)

Processo FAPESP: 06/53768-0 - Métodos computacionais de otimização
Beneficiário:José Mário Martinez Perez
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 05/02163-8 - Convergência de algoritmos de otimização, condições de otimalidade e qualificação de restrições
Beneficiário:Gabriel Haeser
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado