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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Latent residual analysis in binary regression with skewed link

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Autor(es):
Farias, Rafael B. A. [1] ; Branco, Marcia D. [1]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Dept Estat, BR-05315970 Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: BRAZILIAN JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS; v. 26, n. 4, p. 344-357, NOV 2012.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Model diagnostics is an integral part of model determination and an important part of the model diagnostics is residual analysis. We adapt and implement residuals considered in the literature for the probit, logistic and skew-probit links under binary regression. New latent residuals for the skew-probit link are proposed here. We have detected the presence of outliers using the residuals proposed here for different models in a simulated dataset and a real medical dataset. (AU)

Processo FAPESP: 07/03598-3 - Análise bayesiana em modelos probito-assimétricos multivariados
Beneficiário:Rafael Bráz Azevedo Farias
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado