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(Referência obtida automaticamente do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Determinação de vícios refrativos oculares utilizando Support Vector Machines

Texto completo
Autor(es):
Giampaolo Luiz Libralão ; Antonio Valerio Netto ; André Ponce de Leon F. de Carvalho ; Maria Cristina Ferreira de Oliveira
Número total de Autores: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Sba : Controle & Automação; v. 16, n. 2, p. 146-158, Jun. 2005.
Resumo

Este artigo relata uma nova abordagem para a avaliação dos vícios refrativos do olho humano (miopia, hipermetropia e astigmatismo) por meio de uma técnica de Aprendizado de Máquina. Esses vícios são diagnosticados a partir da análise de imagens do olho adquiridas por uma técnica específica, denominada Hartmann-Shack (ou Shack-Hartmann), as quais são pré-processadas utilizando análise de histograma e informações geométricas e espaciais do domínio da aplicação. Em seguida, vetores de características são extraídos por meio de duas técnicas: Análise de Componentes Principais e Tranformada wavelet de Gabor. Por fim, o conjunto de dados com os vetores de características extraídos é analisado por Support Vector Machines. Apesar das limitações do conjunto de imagens, resultados encorajadores foram obtidos, indicando o potencial desta abordagem na área de Optometria/Oftalmologia. (AU)

Processo FAPESP: 00/04779-2 - Processamento e analise de imagem para medicao de vicios de refracao ocular.
Beneficiário:Antonio Valerio Netto
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 02/08038-2 - Determinacao de vicios refrativos utilizando tecnicas de inteligencia artificial.
Beneficiário:Giampaolo Luiz Libralon
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Processo FAPESP: 01/09540-0 - Pre-processamento e extracao de caracteristicas de imagens para area oftalmologica.
Beneficiário:Osvaldo Cesar Pinheiro de Almeida
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica