Nature-Inspired Framework for Hyperspectral Band Selection

Autor(es)

Nakamura, Rodrigo Y. M. ^[1] ; Garcia Fonseca, Leila Maria ^[2] ; dos Santos, Jefersson Alex ^[3] ; Torres, Ricardo da S. ^[3] ; Yang, Xin-She ^[4] ; Papa, Joao Papa ^[1]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Sao Paulo State Univ, Dept Comp, BR-17001970 Bauru - Brazil

^[2] INPE Natl Inst Space Res, Image Proc Div, BR-12227001 Sao Jose Dos Campos - Brazil

^[3] Univ Estadual Campinas, Inst Comp, BR-13083852 Campinas, SP - Brazil

^[4] Middlesex Univ, Sch Sci & Technol, London NW4 4BT - England

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING; v. 52, n. 4, p. 2126-2137, APR 2014.
• Citações Web of Science: 29

Resumo

Although hyperspectral images acquired by on-board satellites provide information from a wide range of wavelengths in the spectrum, the obtained information is usually highly correlated. This paper proposes a novel framework to reduce the computation cost for large amounts of data based on the efficiency of the optimum-path forest (OPF) classifier and the power of metaheuristic algorithms to solve combinatorial optimizations. Simulations on two public data sets have shown that the proposed framework can indeed improve the effectiveness of the OPF and considerably reduce data storage costs. (AU)

• Processo FAPESP: 08/58528-2 - Classificacao semi-automatica de regioes em imagens de sensoriamento remoto utilizando realimentacao de relevancia
• Beneficiário: Jefersson A dos Santos
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Processo FAPESP: 09/16206-1 - Novas tendências em reconhecimento de padrões baseado em floresta de caminhos ótimos
• Beneficiário: João Paulo Papa
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
• Processo FAPESP: 08/58112-0 - Land use change in Amazonia: institutional analysis and modeling at multiple temporal and spatial scales
• Beneficiário: Maria Isabel Sobral Escada
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Temático
• Processo FAPESP: 11/14058-5 - Explorando Abordagens de Aprendizado Sequencial para Floresta de Caminhos Ótimos
• Beneficiário: Rodrigo Yuji Mizobe Nakamura
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Processo FAPESP: 12/18768-0 - Classificação Multi-Escala Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos
• Beneficiário: Jefersson A dos Santos
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Processo FAPESP: 09/18438-7 - Classificação e busca em grande escala para dados complexos
• Beneficiário: Ricardo da Silva Torres
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular